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大數據行業領域現狀與展望
作者:佚名  來源:本站原創  點擊數:250  更新時間:2017-9-23

我國大數據行業雖處早期發展階段,但已呈現春暖花開的可喜態勢

  • 大數據市場規模增速加快,各行業領域應用不斷豐富

IDC預測,2015年全球大數據市場規模將從2010年的32億美元增長到170億美元,複合年增長率為40%。

2015年中國大數據市場規模將達到115.9億元,增速達38%。未來隨著應用效果的逐步顯現,一些成功案例將產生示範效應,預計2016至2018年中國大數據市場規模還將維持40%左右的高速增長。

在大數據應用的部署情況方麵,隨著大數據技術和商業模式的進一步成熟,市場的焦點迅速從概念炒作向實際應用轉移,越來越多的成功案例相繼在不同的領域中湧現,大數據應用逐漸落地生根。

  • 多方麵因素製約,我國大數據應用仍處在早期發展階段

1、數據的豐富和開放程度不夠

豐富的數據源是大數據產業發展的前提。而我國數字化的數據資源總量遠遠低於美歐,每年新增數據量僅為美國的7%,歐洲的12%,其中政府和製造業的數據資源積累遠遠落後於國外。就已有有限的數據資源來說,還存在標準化、準確性、完整性低,利用價值不高的情況,這大大降低了數據的價值。

同時,我國政府、企業和行業信息化係統建設往往缺少統一規劃和科學論證,係統之間缺乏統一的標準,形成了眾多“信息孤島”,而且受行政壟斷和商業利益所限,數據開放程度較低,以鄰為壑、共享難,這給數據利用造成極大障礙。

製約我國數據資源開放和共享的一個重要因素是政策法規不完善,大數據挖掘缺乏相應的立法,無法既保證共享又防止濫用,一方麵欠缺推動政府和公共數據的政策,另一方麵數據保護和隱私保護方麵的製度不完善抑製了開放的積極性。因此,建立一個良性發展的數據共享生態係統,是我國大數據發展需要邁過去的第一道坎。

2、數據挖掘與分析工具有待完善

要以低成本和可擴展的方式處理大數據,這就需要對整個IT架構進行重構,開發先進的軟件平台和算法。這方麵,國外又一次走在AG8亚游集团前麵。特別是近年來以開源模式發展起來的Hadoop等大數據處理軟件平台,及其相關產業已經在美國初步形成。

而我國數據處理技術基礎薄弱,總體上以跟隨為主,難以滿足大數據大規模應用的需求。如果把大數據比作石油,那數據分析工具就是勘探、鑽井、提煉、加工的技術。我國必須掌握大數據關鍵技術,才能將資源轉化為價值。應該說,要邁過這道坎,開源技術為AG8亚游集团提供了很好的基礎。

3、模式創新和業務拓展尚顯不足

雖然2015年大數據應用已延伸至各個領域,但應用模式多有雷同,應用模式創新還有待進一步加強。企業應用大數據的目的鮮有拓展新業務、開發新產品和創新增值服務,多是在改善現有業務、推銷已有產品或控製成本等。盡管2014 年部分大數據應用嚐試使用非結構化數據,但依然是將非結構化數據進行結構化處理後,再按照常規方法使用。

國務院連續發布政策文件,大數據已經上升至國家戰略

在全球信息化快速發展的大背景下,大數據已成為國家重要的基礎性戰略資源,正引領新一輪科技創新。

目前,我國在大數據發展和應用方麵已具備一定基礎,擁有市場優勢和發展潛力,但也存在政府數據開放共享不足、產業基礎薄弱、缺乏頂層設計和統籌規劃、法律法規建設滯後、創新應用領域不廣等問題亟待解決。

2015年7月1日國務院連續發布《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若幹意見》、《關於積極推進“互聯網+”行動的指導意見》、《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若幹意見》;2015年9月5日國務院印發《關於促進大數據發展行動綱要》的通知,政府連續出台的一係列關於大數據發展的指導意見及政策,標誌著我國大數據產業已經上升至國家戰略。

基於大數據的廣闊發展前景,各省市也紛紛出台大數據發展規劃。推動大數據相關產業發展和應用示範,正成為各地搶占新一輪經濟和科技發展製高點的重大戰略,積極將大數據作為提升本地發展的重要機遇。

國內外市場發展各有千秋,亞信著力發展大數據生態係統的建設

  • 國際大數據產業發展更加成熟,競爭更趨激烈

1、市場增速略有放緩,應用成為新的增長動力

從Gartner 2014年最新的技術成熟度曲線中可以看出,大數據技術開始趨向於成熟,變得更加易於被行業市場應用,技術創新和商業模式創新推動各行業應用逐步成熟,應用創造的價值在市場規模中的比重日益增大,並成為新的增長動力。

2、競爭態勢愈加激烈,融資並購成為市場熱點

互聯網企業龍頭與傳統 IT 巨頭通過投資並購不斷加強大數據領域布局,初步形成大數據產業鏈閉環,並在各行業拓展應用。穀歌、亞馬遜、臉譜等互聯網企業龍頭和甲骨文、IBM、微軟等傳統IT 巨頭,通過投資並購的方式不斷加強大數據領域布局,初步形成貫穿大數據產業鏈的業務閉環,並在各行業拓展應用。

3、區域發展尚不均衡,信息化基礎和數據資源是關鍵

歐美發達國家擁有先發優勢,處於領導地位,中、日、韓、澳大利亞、新加坡等國分別發揮各自優勢,緊緊跟隨。其他多數國家發展相對緩慢,還停留在概念炒作和基礎設施建設階段。

4、產業生態不斷優化,基礎設施建設更加合理

Hadoop、Spark、Storm等開源技術得到更廣泛的認可和應用,大數據技術生態圈形成。同時,各國政府、企業和產業組織非常重視大數據產業生態建立和環境優化,不斷地通過建設基礎設施,製定法律法規、政策體係和數據標準,完善大數據生態環境,提升國家對數據資源的掌控能力和核心競爭力。美國、日本、韓國、澳大利亞等國家加強數據中心、寬帶網絡、無線網絡、大數據研發中心和實驗基地等基礎設施建設。

  • 國內大數據產業發展緊隨其後,人才培養逐漸加速

1、規模增速略有提高,與全球增速差距仍較大

2015年我國大數據市場規模同比增長38%,比2014年28.4%的增速提高9.6個百分點,但與全球47.72%的增速仍有不小的差距。隨著我國大數據快速發展,我國大數據市場規模在全球大數據市場規模中的比重將越來越大,並最終與全球增速保持同步。

2、互聯網企業表現強勢,國外企業進入我國市場

百度、阿裏巴巴、騰訊、京東等互聯網企業抓緊布局大數據領域,紛紛推出大數據產品和服務,搶占數據資源。傳統 IT企業開始嚐試涉足大數據領域,其產品和服務多是基於原有業務開展,未能撼動互聯網公司的領先地位。初創企業受限於數據資源和商業模式,還要麵對互聯網企業的並購行為,競爭實力尚顯不足。

3、區域產業聚集現雛形,合作協同發展成常態

我國大數據產業集聚發展效應開始顯現,出現京津冀區域、長三角地區、珠三角地區和中西部四個集聚發展區,各具發展特色。

4、大數據基礎研究受到重視,專業人才培養加速

Gartner公司預測,大數據將為全球帶來440萬個IT新崗位和上千萬個非IT崗位。麥肯錫公司預測美國到2018年需要深度數據分析人才44萬~49萬,缺口14萬~19萬人;需要既熟悉本單位需求又了解大數據技術與應用的管理者150萬,這方麵的人才缺口更大。

中國是人才大國,但能理解與應用大數據的創新人才更是稀缺資源。大數據的相關職位需要的是複合型人才,要能夠對數學、統計學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方麵知識綜合掌握,近年來,中國互聯網三巨頭BAT(百度、阿裏、騰訊)均耗費巨資投入大數據發展,紛紛建立大數據研究院、大數據實驗室等,提供大數據專業服務,一批大數據專業分析公司也應運而生。

亞信公司“人力資源校園項目”計劃正在全國重點高校實施,亞信與北京理工大學、北京郵電大學、北京航空航天大學、浙江大學、南京大學等國內一流高校深入合作,成立實習基地,建立人才培養計劃和招聘製度。

亞信不僅每年定期從北京理工大學軟件學院吸納即將畢業的學生實習,同時,會派遣經驗豐富的高級軟件人才作為客座教授,將實踐經驗與理論結合,為在校學生定期開課,傳授工作中所需要的技能和知識,從而幫助亞信、雲基地突破人才瓶頸,實現構建亞信產業大數據生態係統的目標。

2016年大數據行業增長將成為常態,行業關注領域將發生變化

  • 雲計算模式將顛覆軟件行業,一切皆服務

根據Gartner對中國企業的最新調研,雲服務是排在第一位的技術議題,主要細分市場包括Iaas,Paas和Saas。在中國互聯網領域,雲計算的IaaS、PaaS和SaaS已經是典型業態,傳統企業正在向產業互聯網的方向發展,雲計算正在逐步滲透產業互聯網各個垂直領域,軟件公司在雲端“重生”,具備低成本高速擴張能力。

未來5年,大數據與雲融合依托雲提供大數據服務的公司將大量湧現,未來的產業圖景中,共享經濟將從個人擴展到企業,企業將以其最擅長的能力模塊和最稀缺的資源模塊參與API經濟,從而使API價值最大化 。

  • 大數據市場規模持續擴大,行業關注熱度發生變化

IDC最近發布的報告顯示,全球大數據技術及服務市場複合年增長率(CAGR)將達31.7%,2016年收入將達238億美元;中國大數據市場規模將從2011年的7760萬美元增加到2016年的6.17億美元,未來5年的複合增長率達51.4%,市場規模將增長近7倍。

另外,隨著國內政策的變化,通信、製造、物流行業政府支持熱度有所下降,通信行業的政策熱度降幅較大;政府與金融行業的政策熱度將持續高漲。

  • 國家政策引導,各部委和地方政府將加大扶持力度

2016年隨著我國國家層麵的大數據戰略思路逐漸成型並確定發布,將引導和推動大數據快速、健康、有序發展。各部委、各地方將繼續出台和實施與大數據相關的政策文件、專項、行動計劃等。政策內容將隨著對大數據本質的認識加深而愈發明確,有關配套工作也將有序推進,將會有更多的地市陸續設置大數據專業管理部門。

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